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竞博官网jbo55-对冲基金之王Citadel迎来人工智能大牛,将掀起华尔街怎样的风云?
时间:2020-10-23 来源: 浏览量 次

竞博官网jbo55:2017年5月19号,微软公司人工智能首席科学家、IEEEFellow邓力透漏自己早已离开了微软公司,重新加入美国基金公司Citadel兼任首席人工智能官(ChiefArtificial-IntelligenceOfficer)。  在金融投资领域,科技对分析对冲的插手有数一段历史,也有不少计算机科学等专业的科技人才或金融与IT融合的合乎人才转入到金融业,以推展金融科技的发展,但如此最重要的一位人工智能学界翘楚重新加入基金公司巨头,确实是AI落地、金融业务变革中不可忽视的行径。

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  分析对冲的价值与难题  人工智能的来临对金融投资来说也并非是突如其来的科技变革,投资的发展仍然由科技所引导。比如,70年代以前主要是通过电话来交易,管理人通过自己的经验展开辨别;后来计算机经常出现了,对信息的处置和分析能力随之减缓,开始经常出现了批量交易,即一次交易几百支股票。  而随着科技的发展,我们告诉了虽然未来是不能预测的,但是风险可以预测。

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所以,对冲基金经常出现了——通过计算出来、缜密分析以及大量风险对冲,可以构建更加务实的获益。这在国内或许还不显著,但国外早已经常出现了机器人做到宏观对冲的实践中。  金融是把社会资源更佳的配备,很多资源是需要优先才能沦为”资源“,如果需要比别人慢地告诉一些有价值的信息,就能提早告诉机会,就比别人有竞争优势。投资是竞争十分白热化的行业,谁能领先一步作出有效地的决策,谁就有可能取得一个很高的报酬。

而找到这些机会的前提,是更加强劲的计算出来和预测能力。  因此,不只是Citadel,全球知名对冲基金如ManGroup、Winton、AspectCapital也都在扩充自己的机器学习专家队伍。  单就Citadel来讲,其看家本领是高频交易。

荐个例子,一般而言,公司每季度公布财报的时候,业绩远超过分析师预期的话,股价不会上涨;高于预期的话则不会经常出现股价暴跌。“这么非常简单地一个逻辑,必须较为的是机构谁能更慢地用机器理解财报信息,第一时间做出投资决策。而机器理解财报就是典型的机器学习应用于,比如RNN网络技术,”财鲸智能投顾牵头创始人王蓁博士说。

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王蓁博士曾在彭博社供职,负责管理分析交易。  所以,基于高频交易分析公司们研发系统都必须投放大量人力物力,要高薪聘为专业的数学家和计算机专家,花钱买便宜的硬件,租给专门的微波通信线路,甚至专门把系统辟在交易所门口的都有。  但是,硬件跟上了,软件呢?  即便是存量数据很大的金融业,而且机器学习运用有数时日的今天,王蓁对雷锋网AI金融评论回应,机器仍然不存在不少“错杀”的情况:  荐个例子,上周FaceBook公布财报时,公布了有所不同会计准则下的盈利报告,即按照美国通用会计准则(USGAAP)和不按美国通用会计准则(non-USGAAP)的盈利,机器读入了财报的第一行,就误解了两种有所不同会计准则,辨别错误指出是高于预期,于是马上售出FB股票;但实际FB是超过了预期的,错杀后,第二天FB股票就涨回去了。

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